#SMARTVISION #TOUSSECTEURS
Lead Data Scientist
December 24, 2022
Tu souhaites rejoindre une entreprise qui promeut l’excellence et qui ambitionne de rivaliser avec les géants du numériques ? Tu auras l’occasion de t’épanouir aux côtés de personnes passionnées et habitées par des valeurs de partage, d’excellence et de proximité.
Descriptif du Poste
- Élément clef de la chaîne, tu seras en charge de porter nos sujets de data science de bout en bout (de la conception à la mise en production).
- Tu interviendras sur l’ensemble des décisions stratégiques de l’entreprise en faisant de la Data Science un vrai levier de décision et d’orientation stratégique.
- Tu auras la chance de rejoindre une aventure entrepreneuriale qui ambitionne de devenir un acteur majeur du monde de l’IA.
Tes Missions Types
- Porter la réalisation des sujets de data science de bout en bout dans le cadre de projets au forfait et des services
- Accompagnement des Data Scientists de l’entreprise
- Apporter son expertise et son savoir-faire en Data Science et en Intelligence Artificielle à l’ensemble de l’entreprise et à ses partenaires
- Développer la stratégie Data science de l’entreprise et assurer un accompagnement stratégique de nos partenaires
- Développement de l’image de marque de Ganymed sur la Data science et l’intelligence artificielle
Profil Recherché
Tu as un PhD ou un BAC+5, avec un parcours universitaire technique ou école d’ingénieur. Un large panel de compétences techniques reste indispensable.
Solides compétences en programmation informatique (Python, C/C++…) ;
Expériences avec les librairies de Computer Vision Tensorflow, Keras, Scikit-Learn, Pytorch, OpenCV, Dlib,
Des connaissances sur MediaPipe, Unity, MLFlow, Flask serait un plus
Expertise en traitement d’images ;
Mathématiques appliquées : Construire des algorithmes de vision par ordinateur ;
Une capacité à travailler en équipe et à s’inscrire dans une démarche de co-construction
Une prise de recul sur le développement, l’industrialisation et la profitabilité de produits Data & IA issue d’expériences et de recherches
- Une appétence forte pour l’informatique et des bonnes pratiques de software engineering
- Une capacité à comprendre et modifier le code des programmes existants,
- Une ou plusieurs expérience(s) significative(s) de Deep Learning en production,
- Une passion pour l’intelligence artificielle et le Deep Learning avec un vrai enthousiasme pour explorer et apprendre : cours en ligne, papiers de recherche, portfolio Git, etc.
- Une compréhension des enjeux de l’entreprise afin de créer et développer de nouvelles solutions adaptées,
- Une approche pragmatique des problèmes, pour créer des outils utilisables en production rapidement, notamment en s’appuyant sur l’existant,
- Une capacité à tester et expérimenter,
- De la pédagogie pour expliquer des concepts complexes à des audiences non techniques.
Compétences Clés
- Esprit analytique et de synthèse.
- Forte capacité d’adaptation et de réactivité.
- Rigoureux.
- Force de proposition.
- Esprit d’équipe et excellent relationnel.